La capacità di effettuare previsioni sul breve termine è essenziale per vari settori, come l’agricoltura, i trasporti e l’energia, solo per citarne alcuni. Negli ultimi anni, le tecniche di deep learning (DL) hanno mostrato risultati promettenti nelle previsioni meteorologiche. Grazie alla disponibilità di nuovi dataset, quali quelli prodotti nell’ambito dei progetti MISTRAL (https://www.cineca.it/index.php/news/mistral-portale ) e HIGHLANDER (https://www.cineca.it/index.php/progetti/highlander ), il presente progetto vuole valutarne il potenziale per lo sviluppo di previsioni accurate su regioni target.
18 mesi from 03/03/2023 to 02/09/2024
General aims
Obiettivi generali
ll progetto AI-GCM ha l’obiettivo generale di sviluppare un modello di DL in grado di fornire una previsione meteorologica a breve termine per una specifica regione target. L’output del modello sarà di tipo probabilistico.
Ruolo CMCC
Fornire un supporto scientifico per l’uso appropriato dei dati meteorologici disponibili per le previsioni a breve termine
Risultati aspettati
Supportare il miglioramento delle previsioni meteorologiche a breve termine su aree target specifiche.
Fondato da
International Foundation Big Data and Artificial Intelligence for Human Development (IFAB)
Organizzazione coordinatrice
Illumia S.p.a.
Partners
Italia Meteo, Cineca,.